我們將數據視為資產、產品或服務,那么每種模式似乎都有共同的優點和缺點。
從四種角色的視角,看看我們是否能夠掌握其中哪一種是處理數據的最佳方式。
這些角色包括:
.從組織所有者的角度來看,執行領導
.數據所有者,對數據擁有名義上的所有權
.數據團隊,從數據工作的角度來看,向其提供數據
.消費者,將使用數據
讓我們以公司汽車的主題為例來比較數據用例。
數據資產
如果我們將數據視為資產,我們就會像對待公司汽車一樣對待它。
執行團隊將專注于最大限度地利用資產價值。數據將具有執行團隊想要記錄、管理和利用的價值。就像他們想知道他們有多少輛公司汽車以及購買和維護這些汽車的成本一樣,他們也想知道數據資產的價值。一旦公司汽車報廢,就會被處理和更換,他們也會對數據資產抱有同樣的期望。獲取這種數據資產的真正價值將非常困難,與公司汽車不同,盡管數據資產會出現在傳統的公司資產負債表上。
數據所有者會將數據視為資產,因此會囤積和保護數據,以確保其價值不會丟失。他們將成為數據守護者或數據管理員,并保護誰可以使用數據以及用于什么目的。就像公司用車一樣,人們傾向于將資產分配給個人或團隊,而不是使其成為共享資源,因為公司用車共享資源的管理難度要大得多。
數據團隊將把數據交付過程視為一個項目,專注于交付他們被要求交付的資產。他們將交付數據,然后將其推出工廠。他們會把它當作一次性的事情,讓數據降級,除非決定投入更多時間/精力?;蛘邔⒔桓豆ぷ魍獍o第三方,畢竟哪個組織會自己制造公司汽車呢?
消費者將專注于獲取該資產的訪問權限,以便利用它。他們會發現數據很難找到,因為數據已被鎖定以保證其安全。就像公司汽車一樣,它已經分配給了其他人,他們可以請求該人的許可“借用”汽車,或者如果他們想要持續訪問數據資產的權限,那么在他們使用該資產之前,將有許多表格和流程。共享數據的流程將會出現。
在某個階段,有人會建議他們租賃數據資產,而不是構建和擁有它。
數據產品
如果我們將數據視為產品,我們就會像對待汽車輪胎一樣對待它。
執行團隊將專注于單位經濟效益。對于內部使用,只要數據產品價格低廉且能完成所需的工作,執行團隊就不會關心數據產品的來源。如果組織將其生產的數據產品出售給第三方組織,即組織的業務是銷售輪胎,那么執行團隊將關注生產輪胎的工廠,關注生產成本、產品質量以及每種數據產品的利潤率。
數據所有者將專注于最大化生產的每個數據產品的回報價值。他們將成為產品經理,并將專注于將新產品推向市場的創意、降低數據產品交付成本的方法以及提高數據產品貨幣化的方法。他們將關心生產了多少輪胎以及銷售了多少輪胎。如果數據產品被出售給第三方組織,那么真金白銀就會交易,產品管理的工作方式也將變得有意義,如果數據產品在內部“銷售”,那么也許會使用虛擬貨幣來確定價值,但這會讓每個人都感到困惑。
數據團隊將采用產品管理或工廠優化模式來改進數據產品的設計和交付方式,但一旦交付,他們就會忘記該產品并轉向下一個產品。鑒于每個數據產品都可能是定制的,他們將失去輪胎制造商所具有的可重復性優勢,并且每個數據產品的單位經濟效益將變得毫無意義。
消費者希望能夠走進一家數據產品商店,獲得幫助來選擇適合他們需求的數據產品,就像他們選擇汽車輪胎一樣,或者他們希望能夠輕松地自助服務,而且成本比全套服務更低。對于這兩種情況,他們會對缺乏買家體驗感到非常失望。他們購買的輪胎有一半的時間從第一天開始就癟了,而沒有問題的輪胎經常會定期出現意外爆胎。如果他們購買內部數據產品,他們將不被允許從競爭公司購買數據產品,他們必須購買和使用他們公司生產的數據產品,即使這些產品不適合他們的汽車。
數據服務
如果我們將數據視為一種服務,我們就會像對待一個機械團隊一樣對待它。
執行團隊將專注于優化可用資源以實現組織的目標。他們將盡可能地限制資源,同時盡可能地最大化資源產生的產出和價值。
數據所有者將成為服務經理,管理消費者和數據團隊的需求以及可用資源,以盡可能優化兩者。隨著需求的增長,服務經理將要求更多的人和更多的資源。但需求會不穩定,團隊和資源經常處于閑置狀態。
由于消費者忘記規劃何時需要數據,數據團隊將忙得不可開交,就像有些人在大型假期旅行前忘記保養汽車一樣。當組織出現危機時,團隊將忙于處理臨時和未知的數據工作,他們必須診斷問題的根本原因以及解決問題所需的數據工作,就像機械師在汽車拋錨進入維修廠時所做的那樣。
數據消費者會發現數據工作總是花費更長的時間、花費太多并且總是會出現一系列意想不到的驚喜,他們無法理解在 2024 年數據工作似乎總是定制的和臨時的,并且服務團隊總是提前幾個月就很忙,在他們需要時永遠無法使用。
數據即服務
答案是否是以與我們的產品和軟件同行從軟件作為軟盤到軟件作為服務的轉變同樣的方式來對待數據的?
答案是不是就是 Uber 將乘客從 A 點到 B 點的服務轉變為將該服務作為一種產品?
你們的看法是什么呢?歡迎留言討論。