- 王建峰
- 談談在數據驅動中數據建模的重要性及建模方法
數據模型是人們之間的溝通工具,尤其是業務部門和IT部門之間的溝通工具,也是構建以數據為中心的應用程...
- 談談利用主數據改進數據分析的重要性
在本文中,我將解釋確保主數據可靠所需的關鍵構建塊。通過這樣做,您的分析將變得有價值。
- 人工智能大模型發展八大趨勢與行業應用案例
隨著科技的不斷發展,人工智能已經成為了當今世界的熱門話題之一。在這個領域,研究和發展的趨勢也在不...
- 數據管理基礎:從結構化到數據湖
在數據上下文中,了解結構化數據和非結構化數據之間的區別至關重要。前者是指具有特定和定義格式的數據...
- 談談將數據作為資產管理的幾個問題
企業和政府現在都認識到了這些數據的力量。在企業界,數據提供了競爭優勢,為更高效的運營、更好的客戶...
- 數據資產、數據產品和數據服務
數據所有者會將數據視為資產,因此會囤積和保護數據,以確保其價值不會丟失。他們將成為數據守護者或數...
- 如何將數據質量測量理論付諸實踐
首先,數據質量差會導致對數據的信任度下降和決策錯誤。其次,公司越來越多地投資于業務關鍵型系統,例...
- 主數據的未來:動態、人工智能驅動、數據湖驅動
主數據管理(MDM)是確??缃M織數據一致、可靠的支柱,為關鍵業務實體(例如客戶和產品等)建立單一事實來源...
- 談談數據產品藍圖和構建模式
數據管理實踐向數據產品的演變有幾個關鍵方面。傳統的數據管理側重于內部運營需求,數據存儲在孤立的系...
- 從企業架構(EA)視角看數據驅動策略失敗的四大原因
在這篇文章中,從企業架構的角度分享一些關于數據驅動策略的思考。希望它能幫助 IT 人員和業務人員從...
- 談談將業務部門納入數據產品開發的重要性
數據產品的概念是多方面的,并且根據組織環境和行業的不同可能會有很大差異。一方面,過度簡化的定義忽...
- 制定數據戰略的終極指南
制定數據戰略的關鍵原因之一是確保公司擁有強大的數據管理實踐。在當今的數字世界中,有效管理數據的能...
- 數據共享挑戰:隱私和安全|數據入表及資產化合規
數據共享可以給公司帶來很多好處,但也帶來了一系列問題。公司經常遇到的兩個主要問題是隱私和安全。
- 談談如何搭建數據平臺以及演進趨勢
在當今時代,IT組織正在努力應對數據復雜性和規模呈指數級增長的問題,其特點是三個V:數量、速度和多樣...
- 使用主動元數據實現數據質量
實現數據質量意味著使質量改進變得可操作且可操作。使用元數據,可以建立質量標準,了解當前數據的不足...
- 曉談數據工程6-數據架構
數據架構是數據系統的藍圖,它服務于產品的業務需求,并描述數據如何收集、存儲、轉換和分發。它由需要...
- 曉談企業數據管理二:識別數據問題
組織的數據可能存在不同的問題,這些問題會影響充分利用數據促進組織發展的能力。然而,識別和分類數據...
- 曉談企業數據管理一:數據類型
這是一系列文章,旨在提出一種客觀且通用的方法來識別數據管理問題以及解決這些問題的各種解決方案。這...
- 談談新形勢下數據安全解決方案
企業數據所面臨的安全威脅嚴峻形勢,來自執法和監管部門的數據安全合規要求,以及企業數據技術環境和應...
- 數據世界正在發生變化要求數據領導者做出的三個關鍵改變
數據世界中的工作從未如此令人興奮。二十年前,數據被認為是后臺職能。到 2023 年,它將成為組織競爭...